Xiaowei Jia

機械学習は、モニタリングステーションがない地域の水の状態を予測するのに役立つよ。

新しいモデルは、衛星画像と天気データを活用して正確な作物予測を行うんだ。

新しいモデルは、革新的なニューラルネットワーク技術を使って長期予測の精度を向上させる。

新しいアプローチが湖の生態系における溶存酸素の予測を向上させる。

新しい方法が、異なる場所での機械学習の公平性を向上させることを目指している。

研究は、AVの意思決定における説明の改善と不確実性の扱いに焦点を当てている。

科学的モデリングにおける知識に基づく機械学習の見通し。

溶存酸素レベルを理解することは、湖の健康や生態系にとってめっちゃ大事だよ。

新しいSR-TR手法が乱流シミュレーションを向上させ、より正確な結果を提供するよ。