Xiao Wang

新しいモデルは、最小限の変更でGNNのノードを効率的にターゲットにするよ。

新しいフレームワークが複数のタスクでのグラフ表現学習を強化する。

新しいアプローチで、位置を意識した技術を使って画像キャプションが改善されるよ。

医療画像の画像セグメンテーションを向上させる新しい手法を紹介します。

ビジョントランスフォーマーは、科学研究における画像分析を向上させるよ。

研究によると、量子臨界点近くのCoNbOで驚くべきスピン挙動が見つかった。

CoBFormerは、グラフ処理を改善するためにローカルとグローバルの注意をバランスさせる。

競技的な二人プレイヤーゲームにおける学習アルゴリズムの動きについての考察。

この記事では、ゼロサムゲームにおける予測精度とプレイヤーの行動について探るよ。

InternLM-Lawは、高度なトレーニングで多様な中国の法律質問に対する応答を強化する。

PaliGemmaは画像とテキストの理解を組み合わせて、いろんな用途に使えるようにしてるよ。

フロケ・シュリーファー・ウォルフ変換とその駆動系への影響を探る。

i-MedRAGは、反復的なフォローアップクエリを通じて医療の質問応答を改善します。

研究が回転する磁場によって影響を受ける磁化振動の洞察を明らかにした。

新しい方法が開発者向けのAPI推薦を向上させて、互換性と多様性に焦点を当ててるよ。

新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。

FM-TSは、速度と効率を兼ね備えて時系列生成を簡単にするよ。

新しいフレームワークがトランスフォーマーの安全な計算を強化して、プライバシーと効率を確保するよ。

VLMは視覚と言語を組み合わせて、世界をもっと理解する賢いマシンを作り出してるんだ。

ブロックチェーンデータ分析がデジタル領域でのセキュリティと意思決定をどう強化するかを発見しよう。