Xi Lin

PuriDefenseは、ブラックボックス攻撃に対して機械学習モデルのセキュリティを効果的かつ効率的に強化します。

新しいアルゴリズムが複雑な機械学習タスクでユーザーの好みの統合を強化する。

新しい方法が多目的最適化の解における多様性を高める。

敵対的ハイパーボリュームを導入して、ディープラーニングモデルのパフォーマンスをより良く評価する。

RCTとRWDを使って因果推論を改善する方法のレビュー。

不安定な市場で因果的特徴選択を通じて資産リターン予測を向上させる。

ConFinerは動画作成を簡単にして、質と効率をアップさせるよ。

新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。

GCC-UNetは、病気の診断をより良くするために網膜血管のセグメンテーションを強化するよ。

研究者たちが、ラベル付きとラベルなしのデータを使って脳血管画像を分析する新しい方法を開発した。

自律航行艇は、安全な海上航行のために高度なセンサーを使ってるよ。

CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。