Volkan Cevher

この記事では、機械学習モデルを最適化するための新しい方法について話してるよ。

スケールされた深層ResNetネットワークの一般化に関する研究。

新しい手法が強化学習の安全性を高め、制約のある環境での性能を最適化する。

ノルムがニューラルネットワークのトレーニングとパフォーマンスに与える影響を探ろう。

DDPMは、いろんなカテゴリからの属性を混ぜ合わせて新しい画像を作るんだ。

REST技術は、EEG解析を使ってリアルタイムの発作検出を強化するよ。

複雑な環境での専門家の行動を分析してコスト関数を導出する方法。

新しい方法が変動するデータ環境でモデルの精度と効率を向上させる。

重要度重み付けが共変量シフトの中でモデルのパフォーマンスをどう高めるかを学ぼう。

新しい方法が整数線形計画法をカット除去と機械学習で強化する。

言語処理におけるSMoEモデルの効率とレイテンシの課題を調べる。

高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。

新しいフレームワークが、セマンティックセグメンテーションでラベル付き画像が少なくてもパフォーマンスを向上させる。