Tomasz Trzciński

新しい方法で、追加のトレーニングなしに変化するデータへのモデル適応が改善される。

生成モデルの向上が機械学習の知識保持を良くする。

複数のクラスにうまく対応できるスコアリングシステムを作る新しい方法。

SEEDは、時間をかけて学習を改善するために専門家を選んで使ってるよ。

研究によると、一般的な正則化手法がオフポリシーRLエージェントのパフォーマンスをタスク全体で向上させることがわかった。

生成モデルを使って機械学習の知識保持を向上させる新しい方法。

新しい方法は、リソースの使用を減らしつつ精度を向上させることで、機械学習モデルを強化する。

新しい方法が、大規模な事前学習モデルの継続学習と適応性を向上させる。

新しい方法がディープラーニングモデルの3D医療画像セグメンテーションを改善する。

実世界のデータのバリエーションに対するTTA手法改善の研究。

新しいツールが心臓の画像ビデオを使って肺動脈圧を推定するんだ。

AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。

研究によると、NMCが機械学習の適応性を向上させることができるんだって。