Thomas L. Griffiths

言語エージェントはAIと意思決定を組み合わせて、現実のタスクをこなすんだ。

神経ネットワークが人間の形認識スキルをどのように模倣できるか探ってる。

ロボットは行動や言語分析を通じて人間の好みをもっと上手く学べるんだ。

新しい方法で、ロボットが自然言語の指示を使ってタスクをよりよく学べるようになるんだ。

大きな言語モデルがどのように信念を形成し、意思決定をするかを見てみよう。

マシーンティーチングが効果的なつながりを通じて学生の学びをどう向上させるか。

生成的類似性を使って、機械学習を人間の思考に合わせる新しい方法。

この記事では、言語モデルが人間の選択を理解する手助けになる方法について探ってるよ。

AIモデルが人間の選択をどう解釈しているか、そして改善の必要性を見てみよう。

AIがどのようにして人間の信頼できる思考パートナーに進化できるかを探る。

ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。

自動化が科学者たちの研究の進め方やデータ分析の仕方を変えてるよ。