Thomas Hofmann

Languini Kitchenは、言語モデルの研究者を公正な比較とより良いデータセットでサポートしてるよ。

インラ・フュージョンはニューロンを組み合わせて、ニューラルネットワークを小さくて効率的にするよ。

研究によると、小さいモデルから大きいモデルへの効果的な学習率の適用が示されてるよ。

パラメータ調整がニューラルネットワークのトレーニングにどう影響するかを見てみよう。

類似したサブワードが言語モデルの学習やパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

言語の不均衡が多言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法で生成された画像のオブジェクトと属性のリンク精度が向上してるよ。

外れ値特徴がニューラルネットワークのトレーニングに与える影響を調べる。

新しい方法が言語モデルが訓練データをどうやって記憶するかを明らかにした。

新しい手法が、機械が人間の言語を理解し生成する方法を変えてるよ。

継続学習アルゴリズムにおけるローカルとグローバルアプローチに関する研究。

MegaPortraitは、パーソナライズされたスタイリッシュなポートレートを作る新しい方法を提供してるよ。

新しい方法でさまざまなテーマからユニークな画像が作られる仕組みを学ぼう。

新しい方法で、たくさんの例なしに画像編集が簡単になるよ。

新しいモデルは、複雑な言語タスクを効率的に処理する可能性があるよ。