Sujay Sanghavi

モデルの訓練時間を最適化するために、近似ロスと早期終了を使う。

Adamはディープラーニングモデルのトレーニングを改善して、勾配降下法を上回る方法を探ろう。

研究が、少ないリソースで小さな言語モデルを作る方法を明らかにした。

この記事では、精度向上のためのモデル予測を使った再訓練方法について話してるよ。

この研究は、コントラスト学習がGMMを通じてデータのグルーピングをどう強化するかを調べてるよ。