Song Wang

研究が、ホットサブドワーフとホワイトドワーフを含むバイナリシステムに関する洞察を明らかにした。

グラフMLにおける信頼性、一般化可能性、そして機密性について。

FastGASは、グラフベースのアプローチを使って、インコンテキスト学習のための例の選択効率を向上させる。

PianoMotion10Mはピアノ学習者のために詳しい手の動きを提供するよ。

SAFERは、限られた例で知識グラフの予測を改善する。

グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。

言語モデルの信頼性と正確性を向上させるための戦略。

この研究は、静的および動的プログラムスライシングタスクにおけるLLMの効果を評価しています。

研究によると、CHIMEがChatGPTのソフトウェアバグレポートへの応答をどう改善するかが明らかになった。

コード翻訳の進化する世界と、それがプログラミングでどれだけ大事かを発見しよう。

BrainMAPは、タスク中に脳の領域がどう相互作用するかを研究する新しいアプローチを提供しているよ。