Rui Yan

NS-POMDPsと不確実な環境での意思決定への影響を見てみよう。

バーチャルキャラクターを通じたパーソナライズされたメンタルヘルスサポートの新しいアプローチ。

SCALEは、専門的なモデルと大規模なモデルを組み合わせて、特にリソースが少ない言語の翻訳を改善するんだ。

マスクド・ソート・ファインチューニングっていう方法が、言語モデルの数学問題解決能力をアップさせるんだ。

リアルタイム戦略を使った継続状態の部分可観測ゲームでのプレイヤー向けの新しいアプローチ。

リーチ・アボイドゲームにおける戦略と追跡者と回避者の役割を見てみよう。

GridTSTは、時間的および変量情報を統合することで時系列予測を強化する。

新しいフレームワークがデータのバイアスを減らして、言語モデルの指示に従うパフォーマンスを向上させるんだ。

MoeSummを紹介するね: 柔軟で効率的な要約モデルだよ。

構造的推論を通じて、機械が視覚的な質問に答える方法を改善する。

トランスフォーマーの効率とパフォーマンスを向上させる柔軟なモデルアーキテクチャ。

新しい方法で言語モデルの効率が大幅に改善されるよ。

新しい方法がAIの返答でユーザーのニーズをバランスさせる。

この記事では、インフルエンサーを効果的に選ぶ新しい方法について話してるよ。

DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。