Rui Li

効果的なバックボーントレーニング技術を通じて、少数ショット学習を強化する研究。

LLMベースのエージェントがどうやってメモリを活用してパフォーマンスを向上させるかの概要。

新しいフレームワークがプログラミングコミュニティでの回答の質を向上させる。

新しい方法は、一度に複数のトークンを生成することで言語モデルを強化する。

変形テストの概要とソフトウェア品質におけるその役割。

機械学習モデルは、天体を高精度で分類するのに役立つ。

新しいアプローチが顕微鏡のデコンボリューションの明確さと効率を向上させる。

新しい方法で、ダブルブラッグ回折を使った原子干渉計の精度が向上した。

広域線領域とそのAGNにおける重要性についての考察。

新しい方法はプロセスベースのフィードバックを使ってプログラムの修正を改善する。

CHIPS-5検出器は、コスト効率の良い方法を使って見えにくいニュートリノを研究してるよ。

新しい深層学習の方法が小さな脳血管の画像化を向上させた。

研究により、機械学習技術を使って強くレンズ効果がかかったクエーサーの新しい候補が明らかになった。

MemSimを紹介するよ。これは言語モデルアシスタントの記憶効果を評価するためのツールだよ。

AIがユーザーデータをプライベートに保ちながら学ぶ方法を探る。

APDDv2は、アートを評価して楽しむための包括的なコレクションを提供してるよ。

抗ウイルス転写物がHIV-1の動作や治療反応にどう影響するかを学ぼう。

IPFの診断と治療に対する社会的要因の影響を見てみよう。

誘電体メタサーフェスが光の偏光をどう制御するかを見てみよう。

NHLは、異なるハッシュコードの長さで効率的な画像検索を提供しているよ。

TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。

CSVDについて学び、それが認知症や脳の健康に与える影響を知ろう。