Roger Wattenhofer

新しい方法が、データプライバシーを守りつつ、多様な学習環境でのエージェントの協力を改善する。

シミュレーションされたユーザーインタラクションを使ったレコメンダーシステムのための新しいトレーニングフレームワーク。

新しいAIモデルは、視覚パズルを使って推論スキルを向上させるよ。

電子ダンスミュージックの自動キューポイント識別の新しい方法を紹介します。

GDANが高度なグラフ技術を使って信用リスク分析をどう強化しているかを発見しよう。

AEyeはユーザーが大きな画像データセットを効果的に探索したり分析したりするのを手助けするよ。

GraphFSAは、有限状態オートマトンをグラフ構造に適用することで機械学習を強化する。

この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。

ボットがキャプチャシステムを回避する方法を学んでいる様子を調査した。

ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。

CLAPエンベディングを使うと、音楽推薦システムがかなり良くなるよ。

GNNとGTの概要と位置エンコーディングの役割について。

AIが社会や意思決定の安全性に与える影響を探る。

冗長性を減らすことで、自己教師あり学習モデルの効率がどう向上するか学ぼう。

研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。