Qian Liu

Astraiosは、効率的なコード生成と理解のためのコスト効率の良いモデルを開発してるよ。

JUNOはコア崩壊超新星からのニュートリノ検出を強化することを目指してるよ。

この記事では、ISACシステムにおけるアクティブRISの利点について探ります。

大規模言語モデルがコーディングを効率的にする方法を学ぼう。

言語モデルが情報を思い出す方法を調べる：順番アクセス vs. ランダムアクセス。

東南アジアの多様な言語向けに作られた新しい言語モデルが期待できる結果を示しているよ。

フィードバックメカニズムを使ってLLMが生成した科学的要約を強化する。

新しいデータセットがマルチイメージタスクのモデル性能を向上させる。

新しい方法が言語モデルの人間の好みの理解を深めるかもしれない。

新しい方法が言語モデルのトレーニングに使うデータミックスの選択を改善する。

語彙の大きさが大規模言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを発見しよう。

この研究は、キャリブレーションと補正アルゴリズムを使ってガンマ線検出器の偏光精度を向上させる。

ダイナミックビームフォーミングは、次世代モバイル通信のパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるよ。

研究者たちがHER2陽性乳がんの治療抵抗を克服する新たな知見を発見した。

TUMSynは、既存のスキャンとテキストプロンプトを使ってMRI画像を生成して、診断を助けるんだ。

AnchorAttentionが言語モデルで長いテキストを処理する効率をどう向上させるかを探ってみよう。

SailCompassは東南アジアの言語のLLMパフォーマンスを評価して、言語テクノロジーの成長を促進してるよ。

より公平で正確な噂検出システムの強化。