Pulkit Agrawal

新しい方法が、エージェントの多様な行動学習を通じて意思決定を向上させる。

ランダム潜在探索を紹介するよ：エージェントの探索を改善する新しいアプローチだ。

行動クローンと強化学習を組み合わせた新しいアプローチで、ロボットの組み立てを正確に行う。

トレーニング環境を改善するのは、ロボット学習にとってめっちゃ大事だよ。

EyeSight Handは、高度なタッチセンサー技術で人間の器用さを真似してるんだ。

新しい方法がロボットの学習やタスクへの適応を改善してるよ。

DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。

専門的な機械学習モデルの統合とその協力を調べている。

MoDEはロボットが効率的に学ぶのを助けて、コンピュータのパワーをあまり使わないんだ。