バイアスや有害な出力を減らして言語モデルの動作を改善する新しい方法。
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Ponnurangam Kumaraguru
インドのテレビ討論における偏見と無礼についての分析。
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悪いデータの影響を受けた機械学習モデルを改善する新しい方法。
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新しいベンチマークがAI関連の危険を測定して軽減することを目指してるよ。
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マルチリンガルな環境でのコードミキシングとそれが言語の受容性に与える影響を調査する。
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HOGEはセル複体を使ってグラフニューラルネットワークの説明を強化するよ。
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スマートフォン企業へのリークの影響と情報源の信頼性を調べる。
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知性を失わずに言語モデルのサイズを減らす。
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Thinking TokensはChain-of-Thoughtに比べてAIの推論を改善しない。
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言語モデルが比例的な類推をどう処理するかを理解する。
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有害なデータを修正してグラフニューラルネットワークを改善する方法を学ぼう。
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