Pengfei Liu

GIT-Molは、グラフ、画像、テキストを統合して、分子データの扱いを良くするんだ。

分子科学における大規模言語モデルの役割を探る。

薬の発見における深層学習手法を見てみよう。

AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。

新しい方法が薬剤発見と材料科学の予測を改善する。

AIを使ったストーリーテリングは子供たちを引きつけて、学びの体験を向上させるんだ。

言語モデルの偽の主張をよりよく検出するためのフレームワーク。

この研究では、LLMの正直さを3つの重要な分野で評価してるよ。

この研究は、大規模言語モデルがあいまいな推論タスクをどのように扱うかを調べています。

トレーニング後の方法が言語モデルのパフォーマンスに与える実際の影響を分析中。

新しいモデルが画像とテキストを一緒に効率よく生成して、イノベーションを促進してるよ。

批評ベースのモデルがAI生成テキストの不正確さを見つける精度を向上させる。

新しい方法が複雑なAIモデルのトレーニングプロセスを改善するよ。

RAGシステムのパフォーマンスを評価するための新しいフレームワーク。

新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。