Minchan Jeong

FedSoLは、グローバルモデルの整合性を保ちながら、ローカル学習を向上させる。

言語モデルのプロンプトチューニングを改善するためのBMTPTを紹介します。

フェデレーテッドラーニングの新しい方法は、プライバシーとモデルのパフォーマンスを向上させつつ、多様なデータを扱うことができるよ。

BAPOは言語モデルを強化しつつ、重要な知識やユーザーの好みを維持するんだ。

新しい方法がプロンプトチューニングの効果と解釈のしやすさを向上させる。