Manuel Brack

AIは自己説明やフィードバックループを通じて意思決定を改善するんだ。

このレポートでは、画像生成モデルにおける有害なプロンプトと安全対策を調べてるよ。

画像生成技術における言語が性別ステレオタイプに与える影響。

DeiSAMは、ニューラルネットワークと論理的推論を組み合わせて画像理解を向上させるんだ。

新しいシステムがAIモデルが生成した画像の安全リスクを評価するよ。

新しい方法がトークン化を簡素化して、言語処理の効率を向上させる。

Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。

M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。