Maciej A. Mazurowski

研究は、医療画像処理タスクにおけるSAMを強化する戦略を強調している。

SAM 2は2Dと3Dデータセットの医療画像セグメンテーションを改善するよ。

新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。

この記事では、内在次元が画像タイプごとのニューラルネットワークのパフォーマンスにどのように影響するかを調べているよ。

研究は、医療画像における深層学習モデルへのスキャナーの変動の影響を強調している。

RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。

SAMが複雑なオブジェクトやテクスチャに悩む様子を深く見ていく。