Liqiang Nie

新しい手法は、重要なコンテキストを失わずにフレームを減らしてアクション認識を改善する。

新しい方法が画像のスタイルと内容を組み合わせて感情を正確に解釈するんだ。

新しい方法で、ストリーミング動画のイベント検出が言語と履歴データを使って改善されてるよ。

新しい方法で視覚トークンを減らしてコスト効率の良いトレーニングができるようになった。

新しい方法GliDeとCaPEは、言語モデルの応答時間を大幅に短縮するよ。

新しいシステムがリアルタイムでユーザーの好みを学んで、服を提案するんだ。

RoboMPはロボットが複雑な作業を理解して効果的に実行する能力を高めるんだ。

Decision Mambaは革新的な戦略でオフライン強化学習のパフォーマンスを向上させる。

画像生成と検索を組み合わせて、より良い視覚情報アクセスを実現。

限られたデータから学ぶのを強化しつつ、過去の知識を忘れない方法を紹介するよ。

新しいシステムがライドハイリングサービスの車両配車を改善する。

Bi-Tuningが協調情報を通じて推薦システムをどう改善するかを見てみよう。

新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。

新しいAIモデルの脆弱性と防御策を調べる。

AIは自己フィードバックを通じてアートを作る方法を学んで、画像の整合性を高めてるんだ。

研究者たちが巧妙な手法を使ってマルチモーダル大規模言語モデルの脆弱性を発見した。