Lingjuan Lyu

AI生成画像における記憶の問題とその影響を調べる。

FedMefは、革新的なプルーニング技術を使って低リソースデバイス向けのフェデレーテッドラーニングを改善するんだ。

事前知識なしで隠れたウォーターマークを見つける新しいアプローチ。

FedMRは部分クラスデータを使ったフェデレーテッドラーニングの課題に取り組み、モデルのパフォーマンスを向上させる。

生成モデルにおけるデータセットの不正使用から守る新しい方法。

新しいデータセットが、テキストから画像へのモデルの有害コンテンツに対する安全性を向上させることを目指している。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを改善し、データプライバシーを確保する。

コストを抑えたテキストから画像生成モデルのトレーニングテクニックを探る。

新しい方法が画像生成モデルのコピー問題に取り組んでる。

モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータの多様性を強化する新しい方法。

患者データを共有せずに医療分野で安全なAI学習を行うシステム。

言語ベースの指示に基づいてロボットトレーニングを革命的に進化させる。

RefSDは、プライバシーを守りながら合成画像を作る賢い方法を提供してるよ。

革新的な方法が地方のクリニックに先進的な医療ソリューションへのアクセスを提供する。