Lingdong Kong

研究は安全のために機械の3D環境の解釈を改善することを目指してるよ。

新しい方法がLiDARシステムを強化して、自動運転車の安全性を向上させる。

M3Netは、自動運転車のために多様なデータセットやセンサーを統合してLiDARセグメンテーションを強化するんだ。

OpenESSは、イベントベースのカメラを強化して、正確なシーン理解と認識を実現するよ。

LiDARとカメラデータを組み合わせて自動運転技術の効率をアップさせる。

世界中のチームが厳しい条件下で自動運転車技術を向上させてるよ。

新しいツールボックスが、より安全な自動運転車のためのLiDARセグメンテーションを改善するよ。

リアルな条件下でBEVアルゴリズムをテストするためにRoboBEVを紹介！

この研究は、HDマップの手法が厳しい状況下でどのように機能するかを評価しているよ。

SuperFlowは、自律運転のためにLiDARとカメラデータを使って3D認識モデルを強化するよ。

イベントカメラは、速い物体検出のための画期的なアプローチを提供するんだ。

GEALは革新的な学習技術を通じてロボットの物の使い方の理解を高める。