Liang Zhao

新しいツールが初心者が3Dプリンティングの問題をもっと効果的に解決するのを助けてるよ。

NKハイブリッド遺伝アルゴリズムによるクラスターリング解決策の改善を見てみよう。

大規模言語モデルの信頼性と不確実性に関する研究。

MIM-Reasonerは、複数のソーシャルメディアプラットフォームにわたる情報の拡散を最適化するんだ。

新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。

Koodosフレームワークは、リアルタイムのシナリオでの変化するデータへのモデルの適応性を高めるよ。

TAGAは、広範なラベル付きデータなしでテキスト属性グラフを分析する新しい方法を提供しているよ。

Link2Docは、テキストとグラフ構造を組み合わせることでリンク予測を強化する。

言語モデルの精度をグラフ構造を使って向上させるGRAGを紹介するよ。

Skywork-MoEは、効率的な技術と革新的なアーキテクチャで言語処理を向上させる。

新しいモデルが厳しい状況下での衛星画像を使った煙の検出を強化するよ。

新しいフレームワークがデータソースをうまく組み合わせて環境予測を改善する。

新しい記述子が薬剤発見や材料科学における化合物の予測を強化する。

新しい方法がさまざまな分野で幾何学的ツリーの分析を改善する。

新しいOCR-2.0テクノロジーの改善点とメリットを見つけよう。

水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。

新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。

新しい方法が健康と病気における遺伝子発現の理解を深めてるよ。

MEGLは、よりわかりやすいAIの説明のために、ビジュアルとテキストを組み合わせてるよ。

DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。

幾何学の理解をゆっくり進めることのメリットを発見しよう。