Liang He

大規模言語モデルのパフォーマンスを維持しながら安全性を向上させる方法。

新しいアプローチが自己運転車を、人間の思考パターンを真似ることで強化してるんだ。

言語モデルがどんなふうに継続的に学んで、時間をかけて知識を保持するかを見つけてみて。

P-Tailorはビッグファイブ性格特性を使って言語モデルをカスタマイズするよ。

TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。

CMM-Mathは、テキストとビジュアルを使ってマルチモーダルモデルで数学の問題解決を評価するよ。

新しい方法がテキストイベントの検出と抽出を改善する。

言語モデルが効果的に動作しながら安全でいられる新しい方法。