Li Chen

研究は、プロトクラスタがどのように進化し、星形成に至るかを明らかにしている。

放物型アンダーソンモデルを通じて、システムの挙動に対するランダム性の影響を調べる。

研究によると、雪だるまゲームの強化学習モデルで反対に調整されたパターンがどのように形成されるかが明らかになった。

新しいドライビングワールドモデルが自動運転技術の課題に取り組んでる。

新しいフレームワークが機械学習の公平性の対立をうまく解決する。

新しいモデルがいろんな言語のユニークなフォントエフェクトを作り出すんだ。

この記事では、RAGシステムが外部情報を使ってテキスト生成をどう強化するかについて話してるよ。

混ぜ方が人同士の協力をどう高めるかを調べてる。

この研究は、認識がさまざまなシナリオでの協力にどのように影響するかを明らかにしてるよ。

公共財ゲームにおける協力の進化を強化学習を使って調べる。

オンラインアプリ向けにBERT系モデルを高速化する新しい方法。

新しいモデルは、テキストの説明から画像作成を改善する。

非干渉光を使った新しい手法が量子技術のための光子生成を強化する。

テストタイム修正は、自動運転車が道路で学び、適応するのに役立つ。

MiMaが天気予報のゲームをどう変えてるかを見てみて。

ゲームや現実のやり取りで、公平さが選択にどう影響するかを調べる。

Starlinkは、遠い場所でも世界中のユーザーに高速インターネットを提供することを目指してるんだ。