Leonid Sigal

画像認識タスクの機械学習システムを改善するための新しいアプローチ。

新しい方法がビジュアルプロンプトとアテンションメカニズムを使って、少数ショットセグメンテーションを改善する。

新しい方法でビデオ映像からリアルな3Dアバターを作るのが改善されたよ。

新しいモデルが、ラベルなしでも機械がチャートを読み取る方法を改善した。

長い動画マスクオートエンコーダーを使って、動画理解をもっと良くしよう！

新しいモデルがどんどん動画生成を速くて良くしてる方法を学ぼう。

研究者たちは、動画内の予期しない出来事について推論するための視覚と言語モデルのベンチマークを開発した。

HISTフレームワークが画像とテキストの理解をどう向上させるか学ぼう。

新しい手法が医療画像における敵対的画像生成を改善する。

モデルが元のラベルなしで新しいデータにどう適応するか、革新的な技術を使って学ぼう。

誰でも使いやすいビジュアルタスク解決のためのフレームワーク。