Leonid Karlinsky

新しい方法で、合成データを使ってLoRAモジュールを移転できるようになって、元のデータへの依存を最小限に抑えられる。

新しいベンチマークが高度なモデルにおける構成的推論をテストする。

新しいアプローチが、AIが視覚的指示を使って画像を比較する方法を強化します。

新しいフレームワークを使ってLLMの問題解決能力を向上させる研究。

Self-MoEは、言語モデルのパフォーマンスを向上させるために専門家を作り出すんだ。

グラナイトコードモデルは、先進的なロングコンテキスト機能でコーディング効率を向上させるよ。

機械は革新的な技術を使って画像内の物体を見つけることを学んでる。

XTRAは、コンピュータが画像を認識する方法を改善して、データとリソースを減らすんだ。

新しい方法でAIの壊れた画像を効果的に分類する能力が向上した。