Konstantinos N. Plataniotis

OPTINフレームワークは、再トレーニングなしでさまざまなAIタスクに対してトランスフォーマーモデルを強化するよ。

NYCTALEは、CTスキャンの高度な分析によって肺結節の評価を改善します。

新しい方法が組織画像分析を改善して、診断をより良くするよ。

FedD2Sはデータプライバシーを守りながら、モデルをパーソナライズすることでフェデレーテッドラーニングを強化するんだ。

新しいフレームワークが4Dコンテンツの生成効率と品質を向上させる。

大腸がん検出のためのポリープセグメンテーションにおけるSAM 2の効率を分析中。

分類のための重要な特徴を保持しながら、複雑なグラフを削減する新しい方法。

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

新しいアプローチで、単一の画像を簡単に没入型の3Dシーンに変えられるよ。