Konstantinos N. Plataniotis

大腸がん検出のためのポリープセグメンテーションにおけるSAM 2の効率を分析中。

分類のための重要な特徴を保持しながら、複雑なグラフを削減する新しい方法。

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

新しいアプローチで、単一の画像を簡単に没入型の3Dシーンに変えられるよ。