Kaushik Roy

この研究は、評価に文脈と意味を組み込むことで対話システムを強化することに焦点を当ててる。

新しいアプローチが意味構造と文法構造を分析することで画像理解を向上させる。

この研究は、生物の文脈でオシレーターがどのように同期するかを探ってるよ。

新しい剪定法がクロスバーシステムでのディープラーニングの効率を高める。

アクティブビジョン技術は、敵対的な入力に対するディープラーニングの耐性を向上させるよ。

新しい方法がラベルノイズの中でモデルのパフォーマンスを向上させる。

ハイブリッドモデルがスパイキングニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを使って画像復元を改善する。

新しいアプローチが、LLMが複雑な指示に従う方法をシンボリック推論を使って強化する。

新しいモデルが低消費電力デバイスの画像分類を改善する。

Eigen Attentionは、大きな言語モデルが長いテキストを処理する際のメモリ効率を改善する。

新しい方法がFHEを使ったDCTでの安全な機械学習の効率を改善する。

SHIREは強化学習と人間の直感を組み合わせることで、ロボットの学習速度を向上させる。

新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。

SNNに時間スキップを導入すると、効率と精度が大幅に向上するよ。

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。