Kaushik Roy

ハイブリッドモデルがスパイキングニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを使って画像復元を改善する。

新しいアプローチが、LLMが複雑な指示に従う方法をシンボリック推論を使って強化する。

新しいモデルが低消費電力デバイスの画像分類を改善する。

Eigen Attentionは、大きな言語モデルが長いテキストを処理する際のメモリ効率を改善する。

新しい方法がFHEを使ったDCTでの安全な機械学習の効率を改善する。

SHIREは強化学習と人間の直感を組み合わせることで、ロボットの学習速度を向上させる。

新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。

SNNに時間スキップを導入すると、効率と精度が大幅に向上するよ。

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。