Jitendra Malik

ロボットはさまざまな分野で適応してタスクをこなすことを学んでるよ。

新しい触覚皮膚モデルがロボットの操作スキルを向上させる。

ダンス中にカップルの動きがお互いにどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法でロボットが人間の動画から操作スキルを学べるようになったよ。

新しいコントローラーは、いろんなクアドコプターや状況に簡単に適応するよ。

拡散モデルは、深さ、動き、隠れた物体の検出のために機械視覚を強化するよ。

ロボットは今、人間の好みを最小限のフィードバックで理解できて、学習が効率的になってる。

人間みたいな動きを動画でキャッチして、ロボットのトレーニングを変えてる。

3D再構築がデジタル空間での人間のやり取りをどう捉えるかを探ってみて。