Jing Liu

先進的なトレーニング技術を使った教室向けの音声認識の向上が学習を改善する。

新しいフレームワークが動画の理解と評価方法を改善する。

新しい電子材料のための1次元エキシトニック絶縁体を調査中。

新しいフレームワークが拡散モデルの効率を高めつつ、画像の品質を保つんだ。

顔の表情認識技術の方法や応用を探る。

新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。

フリーエネルギーを効率的に推定するための機械学習手法の改善。

AbilityLensはマルチモーダル大規模言語モデルの評価を標準化するよ。

CompetitorFormerは、クエリ間の競争を減らすことで3Dインスタンスセグメンテーションを強化する。

研究がAIの子供とのコミュニケーション能力を介護者のようにテストしてるよ。

AniSoraは、先進的なツールと膨大なデータセットでアニメーション制作を革新してるよ。

革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。

TRAILは、信頼できないクライアントにうまく対処することでフェデレーテッドラーニングを強化するよ。

TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。

放置すると高血圧は深刻な健康問題を引き起こすことがあるよ。

サイレンサー・フレームワークは、ノイズの中でコミュニティ検出を強化して、正確なネットワーク分析を実現する。