Jens Kleesiek

研究と教育のための大規模な3D医療形状コレクション。

ヘルスケアにおける言語モデルの脆弱性を暴露し、偽情報の危険性について。

解剖学的精度を向上させるために医療画像のギャップを埋める新しいアプローチ。

この研究は、臨床タスクにおける専門的なLLMの効果を調べてるんだ。

研究者たちは、PET/CT画像で腫瘍のセグメンテーションを自動化された方法で改善してる。

新しいアプローチは、合成データを使って動画の痛み認識を改善するんだ。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションで偽陽性を減らす。

Spacewalkerが非構造化データのアノテーションと分析をどう改善するかを探ってみよう。

新しいアプローチでMRIスキャンのMS病変セグメンテーションの精度が向上した。