Huan Liu

新しいモデルがソーシャルメディアプラットフォームでのヘイトスピーチ検出を強化する。

ソーシャルメディアでのフェイクニュース検出に対するローカーの影響を調べる。

AIが生成したテキストと人間の文章を見分ける方法。

UPREVEは、研究者のために社会的および行動的システムにおける因果発見を簡単にするよ。

新しいフレームワークがAI生成のニュース記事の検出を改善する。

ユーザーは好みの変化に伴ってTwitterから新しいプラットフォームに移ってるよ。

新しいモデルが反実仮想データと対比学習を使って姿勢検出を改善した。

新しい方法が大規模言語モデルを使って知識グラフの補完を向上させる。

多様でリアルなグラフを生成する革新的な方法を紹介するよ。

新しいデータセットとモデルが顔の感情や表情の理解を深めてるよ。

新しいモデルがナビゲーションシステムのための電離層予測の精度を向上させた。

この作品は、報酬シェイピングを使って強化学習を改善するためのLLMの役割について探る。

CELLフレームワークは、パーソナライズドレコメンデーションのためのフィーチャーインタラクション選択を改善するよ。

LLMはソーシャルエンジニアリングの保護に役立つけど、新しいリスクもあるよ。

意図駆動型リトリーバル手法によるLLMの精度向上に関する研究。

BlueTempNetデータセットを使って、Bluesky Socialのユーザーインタラクションを探ってみて。

LLMが機械学習の特徴選択方法をどう強化するかを発見しよう。

CausalBenchは、研究者がデータを使って因果関係を効果的に調べるのを手助けするよ。

研究は、言語モデルがソーシャルメディアのやり取りを分析し、いじめに対処する能力を探ってる。

AIが言語の質を評価する方法とその課題について探る。

物理学における大きな粒子がどうやって相互作用するかの見方。

CyberRAGは、AI駆動の手法を通じてサイバーセキュリティの学習をどう向上させるかを発見しよう。

進化したシステムが職場のEV充電をどう変えてるか見つけてみて。