Hsin-Min Wang

新しい方法が、高度な技術を使って騒がしい環境での話し声の明瞭さを改善してるよ。

研究は、データの使用に焦点を当てて、アミスとセディックのASR開発を探査してる。

MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。

CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。

新しい方法で視覚情報を取り入れて、スピーチの明瞭さが向上するよ。

ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。

今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。