Hongwei Bran Li

新しいアプローチで、革新的なk空間技術を使ってMRI画像の質が向上したよ。

研究と教育のための大規模な3D医療形状コレクション。

新しい方法が2D画像の深度情報を使って血管セグメンテーションを簡素化する。

研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。

これは、確率的アプローチが機械学習における対比学習をどのように改善するかを探るものです。

チャレンジは、治療計画をより良くするために脳のスキャンで腫瘍の輪郭を強化することを目指している。

BraTSチャレンジは、ディープラーニングを使った自動的な髄膜腫のセグメンテーションの限界を押し広げてる。

血管のリアルな3Dモデルを作るための新しいアプローチ、デノイジング拡散を使って。

新しい方法が脳腫瘍のMRIスキャンの分析を改善する。

WMH-DualTaskerは、脳の健康指標を測るためのより早い方法を提供するよ。