Q-Benchを使って、大きなモデルを低レベルの視覚タスクで評価する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
Q-Benchを使って、大きなモデルを低レベルの視覚タスクで評価する。
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新しいベンチマークが、低レベルビジョンタスクにおけるマルチモーダリティの大規模言語モデルを評価するよ。
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革新的な方法で画像の質を向上させつつ、データ使用量を減らす。
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AIS 2024チャレンジは、ディープラーニングを使って動画の品質評価を向上させようとしてるんだ。
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A-BenchはLMMを評価して、AI生成画像の品質と精度を測るんだ。
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新しいGAIAデータセットがAI生成コンテンツのアクションの質について明らかにしたよ。
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CMC-Benchが画像圧縮技術をどう変えてるか見てみて。
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GLAREはユニークなコードブックアプローチとユーザーコントロールを使って、暗いところで撮った画像を改善するよ。
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HazeCLIPは言語を使って実世界の画像の除霧方法を改善するんだ。
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AI生成動画の質を評価して、コンテンツ制作をもっと良くする。
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大型モデルがマルチメディアコンテンツの品質評価をどう変えるかを検証中。
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高度なモデルを使って動画品質を評価する新しい方法。
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AIの3Dモデルの質とユーザーの期待への影響を評価する。
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
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LMMの動画品質分析能力を評価するベンチマーク。
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この記事では、ライブビデオストリーミングにおける視聴者の満足度を測ることについて話してるよ。
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研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
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この記事では、人間の行動を用いてAI生成の動画をどう測定するかを分析してるよ。
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Face2QRがスタイルと機能性でQRコードを個性化する方法を発見しよう。
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AIが古代中国の亀甲文字の研究をどう変えてるかを発見しよう。
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新しい方法がAI生成の人間の顔のリアリズムと魅力を評価するよ。
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革新的な手法が暗い画像を明るくして、夜の撮影を変えてくれる。
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