Gian Antonio Susto

この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。

この記事では、接続された車両を使った交通管理のための分散型方法について話してるよ。

参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。

革新的な方法は、リソースが限られたデバイスでの物体検出性能を向上させる。

新しい方法が物体検出の連続学習を改善した。

新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。

EdgeD3アルゴリズムはリアルタイムアプリでのAIの効率をアップさせるよ。

安全でパーソナライズされた運転体験のためのドライバー識別技術を解放する。