Georgios Kaissis

新しい技術が3Dデータを使って体脂肪測定の精度を向上させてるよ。

新しい手法が、効果的な3D画像解析のために2Dモデルを統合してる。

新しい方法が、機械学習でプライバシーを守りつつバイアスを最小限に抑える。

MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。

再構築攻撃とそれが機械学習におけるデータプライバシーに与える影響についての考察。

この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。

新しい戦略が、さまざまなアプリケーションのための画像からグラフへの変換を簡素化してるよ。

画像復元攻撃におけるデータプライオリティの差分プライバシーへの影響を調査中。

機械学習におけるプライバシー機構を比較する新しい方法。