Gao Huang

DiveR-CTは、自動化されたレッドチームによる安全性評価を改善する。

手間をかけずに言語モデルの安全性を高める新しい方法。

限られた測定から低ランクのトプリッツ行列を復元する技術に関する研究。

新しいデータセットとモデルが混雑したシーンでの頭の検出を改善したよ。

新しいフレームワークが、拡散トランスフォーマーでの画像生成の速度と質を向上させる。

新しい方法が過去のデータを使って心臓超音波ガイダンスを改善するよ。

SMARTは、マスク分類技術を改善することでオープンボキャブラリーセグメンテーションを強化します。

新しいフレームワークでロボットがスマートになって、日常の作業がもっと効率的になるよ。

新しいソルバーが物理に基づいたニューラルネットワークの一般化を改善する。