Frank Rudzicz

グラフニューラルネットワークを使って手術のパフォーマンスを客観的に評価する。

新しい方法がモデル編集の効果を評価して、より長いテキストを生成するのを調べてるよ。

この記事は、言語モデルにおける有害なファインチューニングの危険性について考察してるよ。

研究がRepNoiseを紹介して、大規模言語モデルを有害なファインチューニングから守る。

新しいフレームワークは、電子健康記録を使ってICDコーディングの精度を高めることを目指してるよ。

人間とAIが生成した物語の違いについての研究。

リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。

この記事では、ヘルスケアテクノロジーにおける患者のプライバシーと公平性を維持することの課題について話してるよ。