Fei Wang

研究は、言語理解を通じてビジュアルとテキストを結びつけるモデルの改善に焦点を当てている。

新しい方法が言語モデルの意思決定プライバシーを守りつつ、パフォーマンスを維持するんだ。

新しい方法が推薦システムのスピードと精度を向上させてるよ。

新しい方法が動きの統合を通じて、熱赤外線追跡性能を向上させる。

FraGNNetは、化合物の特定をより良くするために質量スペクトルの予測を改善するんだ。

新しいアプローチが、欠損情報のある単一細胞データの分析を可能にする。

PatchScalerは、品質を維持しながら画像の解像度を効率的に向上させるよ。

LD3アルゴリズムは、さまざまな分野で不公平な扱いを特定して測定するのに役立つ。

新しい方法が、電子健康記録と高度なモデルを使ってアルツハイマーのリスク予測を改善する。

この研究は、視覚データとテキストデータがモデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べてるよ。

重力波が初期宇宙の理解をどれだけ深めるかを探ってみよう。

研究は、交流電流下でのジュール加熱が材料に与える影響を強調している。

新しい方法で医療報告書からのデータ抽出が簡素化されて、効率が向上したよ。

研究によると、2次元材料でひずみ調整を使って荷電局在励起子を制御する方法が明らかになった。

このモデルは、粒子の質量を説明するために追加のスカラー場でヒッグスセクターを拡張してるんだ。

宇宙の中で超高エネルギーの宇宙線の意外な行動を探る。

この記事は、流体と電磁場が界面でどのように相互作用するかを調べている。

CCSは、データを安全に保ちながら、ユーザーのニーズに合わせて無線センサーを変革します。

MIDデータセットが船の検出と航行安全をどう変えているかを見てみよう。

科学者たちはSUSY問題に対処するためにモジュラー味対称性を探求している。

ニューラルネットワークは強力だけど、誤りにつながる致命的な弱点があるんだよね。