Federica Proietto Salanitri

人間の学習原則を使って機械の忘却を減らす新しいアプローチ。

FeDETRは、冠動脈狭窄の評価を改善するためにフェデレーテッドラーニングを使ってるよ。

FedRewindは、データプライバシーを守りながら、連合学習におけるノード間のコラボレーションを向上させる。

新しい方法が皮膚病変の分類を改善し、患者データを守る。