Fan Wang

新しいアプローチがダイナミックプロンプティングとスマートアラインメントでセマンティックセグメンテーションを強化するよ。

Graph-Segmenterは革新的なトランスフォーマー技術を使って画像セグメンテーションを改善するんだ。

AIフレームワークFPathが法医学調査の組織分析を改善する。

異なる視点から高品質な画像を生成する最新の方法を探ってみて。

この研究は、中国のソーシャルメディア投稿のリスクを特定するためのAIモデルを評価してるんだ。

この記事では、Salient Channel Tuningについて話してるよ。これは、大きなモデルを効率よくファインチューニングする方法なんだ。

新しい方法が早産児の白質病変のセグメンテーションを改善した。

PQDiffは画像のアウトペインティングの効率と品質を一歩で向上させる。

ParaTAAメソッドは、画質を落とさずに画像作成を大幅に加速させるよ。

新しいイメージング方法が生きている細胞の観察において深さと明瞭さを向上させる。

新しい方法は、さまざまなタスクやインタラクションを使って機械学習を改善することを目指してるよ。

DNOがユーザーの好みに合わせて画像生成をどう改善してるか見てみよう。

例外点に関する研究が量子技術の新しい道を切り開いている。

VCD-Textureを紹介するよ、これは3D形状のための高品質なテクスチャを作るシステムなんだ。

SongCiは視覚的および文書的分析を通じて法医学的検査を強化する。

新しいフレームワークが、さまざまな分野での3Dモデルのアニメーションを簡単にしているよ。

AIがCBTをもっと手軽に、かつ個別化する方法を探ってる。

マルチビュー画像を使ったシームレスな3D編集の新しい方法。

ローカルモデルとLLMOpsパイプラインの利点を見てみよう。

RealisHumanは生成された画像の中の人間の特徴を洗練させて、画像のクオリティを向上させるよ。

機械学習のドメイン適応の方法を検討: UDAとSFDA。

MVGenMasterは、革新的な画像生成技術で3Dコンテンツ作成を革命的に変えるよ。

ハミルトン循環の魅力的な世界と、n次元キューブにおけるその重要性を発見しよう。

メイク転送技術で、クリック一つでデジタルメイクオーバーができるってすごいよね。

RealisIDは、リアルでパーソナライズされた画像を簡単に作成できるんだ。