医療画像におけるAIの公平性の課題を検証する。
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Enzo Ferrante
新しいグラフベースの方法が解剖形状分析のためのスケルトン化を強化する。
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新しい方法が医療画像における血管の識別精度を向上させる。
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多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。
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最先端の科学をわかりやすく解説
医療画像におけるAIの公平性の課題を検証する。
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新しいグラフベースの方法が解剖形状分析のためのスケルトン化を強化する。
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新しい方法が医療画像における血管の識別精度を向上させる。
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多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。
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