Enhong Chen

新しいフレームワークが、いろんな興味に基づいてユーザーのおすすめを強化するよ。

新しいフレームワークは、より良い推薦のためにデータセットの質を向上させることに焦点を当ててるよ。

CELLフレームワークは、パーソナライズドレコメンデーションのためのフィーチャーインタラクション選択を改善するよ。

新しいフレームワークが履歴が少ないユーザーへのおすすめを強化するよ。

ConSoRは、視覚的コンテキスト分析を通じて社会的つながりの理解を深めるんだ。

データ選択がうまくいくと、大規模言語モデルのパフォーマンスが上がる。

オンライン評価が消費者をどのように誤解させるか、そしてその正確性を向上させる方法を調べる。

エージェントが選択肢を効率的に選んで報酬を最大化するための新しい方法。

新しいモデルがレコメンデーションシステムの効率と精度を向上させる。

新しいアプローチが、リアルタイムアプリでのパフォーマンスを維持しつつ、動画データの処理を向上させる。

新しいモデルはユーザーの行動に基づいて商品提案を改善するよ。

データの質がどう推薦システムを改善してユーザー体験を良くするかを見てみよう。

ノードは中央サーバーなしで学習を向上させるために協力する。

研究者たちが数学の例を通じてAIの学習に関する洞察を明らかにした。

NHLは、異なるハッシュコードの長さで効率的な画像検索を提供しているよ。

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。