Donghyun Kim

コラボレーティブフィルタリングと言語モデルを使ってレコメンデーションを改善する新しい方法。

新しい方法が、ラベル付きとラベルなしのデータを使って画像検索の精度を向上させるんだ。

ディープラーニングが短期的な天気予報をどう改善するかを発見しよう。

新しい方法が、余分なデータなしで画像と長いテキストをつなげるんだ。

FALCONは、ぼやけた画像を素早くきれいにしつつ、さまざまな用途に合わせて品質を保つよ。

NDSTは個々の運転スタイルに合わせて運転の快適さを高めるよ。

新しい方法でロボットのキック性能が人間の動作を学ぶことで向上してるよ。

新しい合成データの方法が、言語ベースの物体検出の精度と理解を向上させてるよ。

R-Adapterは、画像やテキストタスクのモデル微調整において、効率性と堅牢性を高めるよ。

マクドナルド多項式とその組合せ予想との関連を探る。

視覚障害者や低視力の人たちのための移動ツールを強化するために合成データを使うこと。

新しいロボットデザインは視覚障害者を助けることを目的としてるんだ。

PLATYPUSは、機械の認識を向上させるために3Dポイントクラウドの明瞭さを改善するよ。

安全ガードレールがスマートモデルを有害なプロンプトからどう守るかを発見しよう。