Dong Yuan

新しいフレームワークが、さまざまなアプリケーションにおけるフェデレーテッドラーニングアルゴリズムの評価を強化する。

ディープラーニングシステムの脆弱性と解決策についての考察。

Fairprioriは、機械学習における公平性テストを改善し、交差バイアスに焦点を当てている。

フェデレーテッドラーニングの基本とデータプライバシーにおけるその重要性を探ってみよう。

新しいモデルがRF信号を使ってシルエットセグメンテーションを強化し、モーションキャプチャがより良くなったよ。

新しい方法が、連続データを使ってストリートビュー画像の位置特定を改善する。

要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。