Deyu Meng

CRNLを紹介するよ、構造化データと非構造化データの両方を分析する方法だ。

新しい方法で、深層学習技術を使って画像のぼやけを改善することができるようになったよ。

対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。

新しい方法が未見のデータでのパフォーマンス向上のためにディープラーニングのトレーニングを最適化する。

新しいフレームワークが組織画像を使用して患者の生存予測をサポート。

AeroGenはリモートセンシングの物体検出を向上させるために合成画像を生成するよ。

Hipandasは、ハイパースペクトル画像のノイズを除去し、解像度を同時に向上させるんだ。

ニューラルネットワークは強力だけど、誤りにつながる致命的な弱点があるんだよね。