Danh Le-Phuoc

新しいフレームワークが視覚データセットへのアクセスと整理を良くして、アルゴリズムをより良くするんだ。

この記事では、IoT通信のデータトラフィックを減らすための戦略について話してるよ。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートに、安全に保ちながらモデルをトレーニングするんだ。

フェデレーション環境で学びながら知識を保持するためのFedGTGを紹介します。

この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。

工場でLiDARとステレオカメラを使ったトラッキングロボットを比較する研究がある。

効率的な機械学習を使って、半教師あり技術で物体検出を改善する。