Chetan Arora

チームがペルソナを使ってソフトウェアデザインを改善する方法に関する研究。

この記事は、政府のソフトウェアプロジェクトで要件がどのように集められるかを調べているよ。

この研究は、ChatGPTが自然言語の要件からUMLシーケンス図をどれくらい効果的に作成できるかを評価してるんだ。

新しい方法で超音波動画を使って胆嚢癌の早期発見が改善された。

この記事では、自然言語の要求からテストシナリオを生成する方法を紹介しているよ。

新しい方法がマンモグラムでの乳がん検出を改善し、多様なデータに適応してるよ。

この記事ではソフトウェアの人間中心の欠陥を調査して、報告の改善点を提案してるよ。

研究によると、ハイパーパラメータがLLM生成コードの品質にどのように影響するかがわかった。

新しいデュアルパスアプローチが、厳しい環境でのロボットの物体認識を向上させる。

新しい技術で超音波画像を使った胆嚢癌の検出が改善されたよ。